روئیت هلال ماه
 

روئیت هلال ماه


http://www.parsiteb.com/images/normall/هلال%20ماه.jpg
تیتر : روئیت هلال ماه
خلاصه : نخستين سيستم تجربه هوشمند رويت هلال ماه در دنيا توسط دانشجوي واحد علوم و تحقيقات دانشگاه آزاد اسلامي طراحي شد.

متن کل خبر : نخستين سيستم تجربه هوشمند رويت هلال ماه در دنيا توسط دانشجوي واحد علوم و تحقيقات دانشگاه آزاد اسلامي طراحي شد.

به گزارش خبرگزاری برق، الکترونیک و کامپیوتر ایران (الکترونیوز) و به نقل از خبرگزاري فارس، عليرضا حكيمي دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي كامپيوتر (هوش مصنوعي و رباتيك) واحد علوم و تحقيقات دانشگاه آزاد اسلامي در اين خصوص گفت: رويت‌پذيري هلال ماه يكي از دغدغه‌هاي كشورهايي
مي‌باشد كه به نوعي از تقويم هجري قمري استفاده مي‌كنند.

وي ادامه داد: بديهي است خطاي عوامل انساني در رويت هلال ماه‌هاي خاص مثل رمضان و شوال از طرف علماي اين فن تا 15درصد عنوان شده است، از اين رو تعدادي از علماي علم نجوم معيارهايي چون روش‌هاي عددي براي پيش‌بيني رويت‌پذيري هلال ماه ارائه داده‌اند كه البته هيچكدام عددي براي دقت در پيش‌بيني ارائه نكرده‌اند كه بتوان بر اساس آن تصميم قاطعي اتخاذ كرد.

وي گفت: همچنين وجود عوامل خاصي مثل آلودگي نوري و جوي در شهرها، نامساعد بودن شرايط آب و هوايي در زمان رصد و ... مي‌تواند باعث بروز خطاهاي بارز ديگري در رويت هلال و در پي آن خطا در نگاشت روز اول ماه‌هاي قمري شود كه از لحاظ شرع اسلامي مشكلات عديده‌اي بوجود خواهد آورد.

وي با بيان اين مطلب كه پروژه‌اي تحت عنوان «طراحي سيستم خبره پيش‌بيني رويت هلال ماه (اولين تجربه هوشمند استهلال در دنيا)» مطرح شد، افزود: هدف از انجام اين پروژه، ايجاد يك سيستم خبره جهت پيش‌بيني رويت‌پذيري هلال ماه است كه با دقت بالا، ابتداي هر ماه قمري را مشخص نمايد تا مشكلاتي كه مخصوصا در سال‌هاي اخير در استخراج تقويم هجري قمري بوجود مي‌آيد، برطرف شود.

حكيمي گفت:‌ با توجه به اهميت مسئله، با مطالعات فراوان در مورد نتايج ارصاد معتبر نجومي در ايران و جهان، ضمن داده‌كاوي، براي اولين بار روش (معيار - سيستم خبره) هوشمندي جهت پيش‌بيني رويت‌پذيري هلال ماه ارائه شد.

وي ادامه داد: ابتدا 830 گزارش معتبر (داده‌هاي واقعي) از ارصاد منجمان اين حوزه گردآوري و با گزينش 6 پارامتر مهم در گزارشات، پايگاه داده ايجاد شد.
وي ادامه داد: با استفاده از اين پايگاه داده و يكي از قوي‌ترين ابزارهاي هوشمند پيش‌بيني يعني ANFIA (Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System ) پيش‌بيني رويت‌پذيري هلال‌هاي ماه با ابزار اپتيكي و چشم غيرمسلح در 4 منطقه اصلي، 3 منطقه بحراني و يك منطقه بحراني ويژه مورد مطالعه قرار گرفته و نتايج حاصل آزمايش شد.

حكيمي افزود: در اين پروژه براي نخستين بار اهميت متغيرهاي مورد استفاده در اين حوزه، با روشي نوين به تنهايي يا در كنار ساير متغيرها مورد مطالعه علمي قرار گرفته است.

حكيمي با بيان اين مطلب كه براي انجام اين تحقيق كه در واقع نخستين پروژه بين رشته‌اي، بين نجوم و هوش مصنوعي در ايران است، سعي بر اين بوده كه از كليه منابع معتبر داخلي و خارجي، استفاده شود، افزود: مهمترين بهره‌وران اين سيستم خبره را مراكز استخراج تقويم هجري قمري در سراسر دنيا، از جمله مركز تقويم دانشگاه تهران،‌ دفاتر مراجع عظام شيعه و سني در سراسر دنيا، ستاد استهلال دفتر مقام معظم رهبري و مراكز علمي - تحقيقاتي - نجومي سراسر دنيا و... تشكيل مي‌دهند.